Cómo trabajamos
Reglas verificables por máquina.
Antes de escribir una línea, escribimos el contrato del producto: qué hace, qué no
hace, y qué está prohibido que exista. Después escribimos una consulta que audita
ese contrato contra information_schema y que debe
devolver cero filas. Si devuelve una, no es una opinión de nadie: el sistema
se contradijo y el cambio no pasa.
0
filas · auditoría del esquema
La consulta busca en information_schema cualquier rastro de lo prohibido:
una columna de comisión, un multiplicador de tarifa, un rating de conductor. Debe
salir vacía. Es la única forma que conocemos de probar que una promesa comercial
también es cierta en la base de datos.
0.000
índice de Gini · reparto
Cien viajes repartidos entre diez conductores con la regla de turno, en simulación:
Gini 0.000 y diferencia cero entre el que más trabajó y el que menos. Con 35% de
rechazos sigue en 0.018. El reparto justo se mide, no se promete.
107
pruebas en verde
Suite de aceptación que corre contra base de datos real, no contra imitaciones.
29
tablas declaradas
Todas escritas en la especificación antes de existir en el servidor.
4
reglas de reparto
Turno, cercanía, turno por zona y mixta con los pesos que el cliente define.
Estos números salen de correr el sistema, no de una presentación. Cuando no tenemos
un dato, lo dejamos fuera. Preferimos una página con menos cifras que una con
una cifra inventada.